ECONЭкономика

QuantumLight: венчурные инвестиции без участия человека

В фонде QuantumLight решения о вложениях в стартапы принимает не инвестиционный комитет, а алгоритм Aleph. Пока основатели обсуждают условия сделок, машина анализирует миллиарды точек данных, полностью исключая человеческую интуицию из процесса отбора перспективных компаний. Это попытка превратить венчурный бизнес в строгую математическую дисциплину.

28 сентября 2026 г.81 прочт.0

Сооснователь фонда Николай Сторонский, известный по работе в Revolut, стремится создать «систематическую» структуру по образу хедж-фондов. В отличие от традиционных инвесторов, которые полагаются на нетворкинг и личное обаяние основателей, модель Aleph сканирует 700 тысяч компаний. Она оценивает динамику выручки, темпы найма и технологические сигналы, опираясь на показатели, а не на впечатления.

Эффективность подхода пока остается дискуссионной. С одной стороны, в портфеле фонда уже пять «единорогов», включая Together AI. С другой — модель обучалась в эпоху дешевых денег, и её поведение в текущих экономических условиях непредсказуемо. Исследования Лондонской школы бизнеса предупреждают: алгоритмы часто предпочитают проверенные шаблоны, игнорируя по-настоящему прорывные идеи, которые не укладываются в исторические данные.

Реальные кейсы также ставят под сомнение абсолютную власть ИИ. Например, юридический стартап Robin AI, получивший инвестиции от фонда, столкнулся с серьезным кризисом и был вынужден распродать активы. Кроме того, участие фонда в сделках с бывшими коллегами Сторонского по Revolut наводит на мысль, что классические связи по-прежнему играют ключевую роль. Машина может фильтровать рынок, но итоговое доверие и привлечение капитала всё еще зависят от репутации основателей.

Комментарии (0)

Оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым!