Ретейлеры планируют сократить расходы на штат через ИИ
Почти каждая вторая российская розничная сеть намерена урезать затраты на персонал в течение ближайшего года благодаря внедрению искусственного интеллекта. Бизнес ищет способы повысить эффективность на фоне падающей рентабельности и жесткой конкуренции, делегируя алгоритмам рутинные процессы — от подбора кадров до управления товарными запасами и ценниками.

Исследование компании «Б1» показало, что 42% ретейлеров уже готовят бюджеты с учетом оптимизации штатных расходов через автоматизацию. В сегментах продуктов питания и бытовой техники доля компаний, настроенных на такие перемены, достигает 50%. Бизнес рассчитывает не столько на массовые увольнения, сколько на снижение потребности в новых сотрудниках: компании просто нанимают меньше людей взамен ушедших, сохраняя прежний объем операций при меньшей численности команды.
На практике нейросети уже взяли на себя часть нагрузки. В «Магните» роботизация подняла производительность труда на 15%, а Fix Price использует ИИ-рекрутеров для первичного отбора кандидатов на линейные должности. «Яндекс Лавка» применяет алгоритмы для наполнения каталогов, что сокращает рутинную работу вдвое. В офисных подразделениях — бухгалтерии, юридических отделах и IT — потенциал замещения человеческого труда выше, чем в торговых залах, где физическое присутствие остается незаменимым. Эксперты отмечают, что ИИ не столько вытесняет людей, сколько меняет структуру нагрузки, позволяя бизнесу расти без пропорционального расширения штата.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!