ИИ в «АВИ Кэпитал»: как брокеры автоматизируют работу

При внедрении технологий в «АВИ Кэпитал» сделали ставку на локальную инфраструктуру. Отказ от облачных сервисов объясняют безопасностью: все данные хранятся на собственных серверах, доступ к которым извне закрыт. Такой подход исключает утечки чувствительной информации, хотя и обходится дорого. Стоимость мощного оборудования для таких задач за год выросла с двух до 2,7 миллиона рублей за одну видеокарту, не считая расходов на серверы и интеграцию.

Главный принцип работы — человек остается финальным звеном в цепочке принятия решений. Эксперты предупреждают, что модели склонны к «галлюцинациям», поэтому аналитику ИИ необходимо перепроверять. Сейчас компания тестирует платформу, которая должна заменить функционал терминала Bloomberg, включая анализ новостей и построение кривых доходности облигаций. По словам Анастасии Найшевой, руководившей проектом, подготовка данных и обучение персонала требуют куда больше усилий, чем сама настройка алгоритмов.

В будущем роль ИИ на финансовом рынке станет еще заметнее. Дмитрий Александров из «АВИ Кэпитал» отмечает, что алгоритмы помогут находить скрытые макроэкономические корреляции, но не сделают рынок «совершенно эффективным». Даже при массовом внедрении технологий игроки сохранят разные стратегии и горизонты планирования. В итоге конкуренция превратится в противостояние персонифицированных моделей, где каждая сторона будет бороться с предвзятостью собственного ИИ.