Сбер запустил GigaChat Audio для анализа многочасовых записей
Сбер расширил возможности своей нейросети, добавив функцию GigaChat Audio для обработки голосовых данных. Система способна анализировать записи длительностью до трех часов, автоматически выделяя ключевые моменты, составляя саммари с таймкодами и разделяя спикеров по голосам, что упрощает работу с транскрипцией совещаний и длительных звонков.
Помимо функционала поиска и структурирования информации, нейросеть получила эмоциональный интеллект. Алгоритмы распознают интонацию и тембр говорящего, адаптируя стиль ответа под настроение пользователя. Модель способна улавливать как позитивный, так и негативный контекст, подстраиваясь под состояние собеседника в режиме диалога.
Для внешних разработчиков компания открыла доступ к облегченной версии GigaChat3.1-Audio-10B. Инструмент поддерживает русский и английский языки, позволяя создавать собственные сервисы транскрибации, переводчики и системы оценки качества озвучки. Согласно внутренним тестам Сбера, модель показывает 75% побед в слепых сравнениях Arena Hard Audio, а точность определения эмоций достигает 80%.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!